Искусственный интеллект. Нейро

Искусственный интеллект - это не фантастика из фильма про будущее, это настоящее, которое ты можешь не только изучить, но и изменить.

О направлении

О направлении

Сейчас каждый год человечество производит данных больше, чем за всю свою историю. Однако анализируется только 0,5% из них. Остальные 99,5% просто хранятся. На науке о данных строится вся автоматизация и возможность обработки данных. Все ведущие компании мира учатся использовать накопившиеся данные для того, чтобы прогнозировать изменения и управлять будущим.

И на текущий момент, специалистов в этой области остро не хватает во всём мире. Профессия Data Scientist является сегодня одной из самых востребованных на мировом рынке труда и будет оставаться таковой в ближайшие десятилетия.

В рамках данного направления, вы научитесь писать программы на популярном у Datascientist-ов языке программирования. Узнаете, что такое искусственный интеллект, большие данные и нейросети. Научитесь этим пользоваться и делать вещи, потрясающие сознание.

Программа включает:

  • Основы программирования на языке Python.
  • Основы анализа данных и принципы первичной обработки данных.
  • Особенности постановки и методы решения задачи классификации.
  • Основы нейронных сетей.
  • Библиотеки и команды языка Python, предназначенные для сбора и обработки данных, формулировки и решения задач классификации, реализации нейронных сетей.
  • Основные понятия больших данных.
  • Основные понятия искусственного интеллекта.
  • Архитектуры баз данных и её особенности.
  • Основные понятия теории алгоритмов и элементы блок-схем.
  • Основные принципы экспедиции данных.

УСЛОВИЯ ПОСТУПЛЕНИЯ

  • поступление с 13 лет
  • знать математику и информатику на уровне 8-9 классов;
  • уметь анализировать информацию и решать логические задачи;
  • уверенно пользоваться компьютером;
  • быть внимательным и аккуратным;

Кем я могу стать

  • Data Scientist

    Data Scientist

    Эксперт по аналитическим данным, от которого требуются реальные и практические навыки в знаниях методов статистического анализа данных, построения как нейронных сетей, так и кластеризации, как факторного анализа, так и корреляционного анализа, работа с большими объемами данных и умение находить в них закономерности.

    от 80.000 рублей

    средняя заработная плата

  • Data Analyst

    Data Analyst

    Специализация, где добавляются аналитические и коммуникативные навыки как приоритетные для специалиста, так как он проводит описательный анализ данных, интерпретирует их и представляет отчет заинтересованным лицам.

    от 80.000 рублей

    средняя заработная плата

  • Data Engineer

    Data Engineer

    Специализация, совмещающая в себе навыки Data Scientist и Data Analyst, такой специалист отвечает за извлечение, преобразование, загрузку данных и их обработку, а также должен быть сильнее в программировании, чем Data Science.

    от 90.000 рублей

    средняя заработная плата

Программа

  • Учим основам программирования на языке Python. Закладываем культуру обращения с данными и представление о том, как их собирать и обрабатывать.

  • Строим собственные модели искусственного интеллекта, с которыми можно неплохо заработать, если найти инвестора.

Итоги

Цель программы: Познакомить учащихся со спецификой предметной области «Искусственный интеллект и науки о данных», заинтересовать в дальнейшем обучении по данному направлению, а также развить понимание основ профессиональных компетенций по направлению DataScience.

  • ДОКУМЕНТЫ

    После успешного окончания курса выдаётся: Сертификат Академии.

  • ПОЛУЧЕННЫЕ НАВЫКИ

    • Знание основ анализа данных и принципов первичной обработки данных.
    • Знание основ нейронных сетей.
    • Знание основных понятий больших данных.
    • Знание архитектуры баз данных и её особенностей.
    • Умение реализовывать простые программы на языке Python.
    • Умение реализовывать простые нейронные сети.
    • Знание основных понятий искусственного интеллекта.
    • Умение обрабатывать и визуализировать данные.

  • ИТОГОВАЯ АТТЕСТАЦИЯ

    Итоговая аттестация осуществляется в форме защиты проектной работы и представляет собой решение практико-значимой задачи в составе группы из нескольких человек. Результатом проекта является полноценный работающий прототип программы.

Преподаватели

  •  Аспирант

    Аспирант

    Старший Педагог

Запись на обучение